B2B 전환율 개선, 데이터 분석부터 시작하세요

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Insights

·

2025. 10. 17.

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TABLE OF CONTENTS

1. 데이터가 끊기면 전환은 추측이 된다

전환율 개선의 출발점은 숫자를 보는 눈이다

2. 진짜 병목은 문서 이후에 있다

폼 이후 구간의 행동 데이터를 추적하라

3. 데이터 드리븐의 핵심은 탐지력이다

병목을 찾고 다음 행동의 근거로 전환하라

TABLE OF CONTENTS

1. 데이터가 끊기면 전환은 추측이 된다

전환율 개선의 출발점은 숫자를 보는 눈이다

2. 진짜 병목은 문서 이후에 있다

폼 이후 구간의 행동 데이터를 추적하라

3. 데이터 드리븐의 핵심은 탐지력이다

병목을 찾고 다음 행동의 근거로 전환하라

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폼은 제출됐는데 계약은 0건? 병목은 데이터에 숨어 있습니다

(이 글은 'B2B 마케터라면 꼭 점검해야 할 전환의 4가지 키워드' 중 일부를 발췌한 내용입니다.)


리드는 쌓이고 데모 신청도 꾸준한데 이상하게 계약이 안 나온다면 지금 막힌 건 퍼널이 아니라 데이터 흐름일 가능성이 높습니다.

"우리 팀은 데이터 기반으로 일해요." 이렇게 말하는 팀은 많지만 막상 물어보면 고객이 정확히 어디서 이탈했는지 아는 팀은 거의 없어요. 대부분의 병목은 그 보이지 않는 구간에 숨어 있습니다.

광고 클릭부터 폼 제출까지는 보이는데 그 이후 제안서는 열렸을까요? 어느 페이지에서 멈췄을까요? 이 질문에 대한 답을 모르면 모든 판단은 감에 의존할 수밖에 없죠.


💭 데이터가 끊기면 전환은 추측이 됩니다

B2B 퍼널은 단순한 직선이 아닙니다. 방문 → 폼 제출 → 데모 신청 → 제안서 발송 → 계약으로 이어지는 흐름 속 어느 한 단계라도 데이터가 비면 전체 판단이 흐려져요.

예를 들어볼게요.

  • 광고 클릭은 많은데 폼 제출이 적다 → 랜딩페이지 메시지나 UX를 의심해야 합니다.

  • 데모 신청은 많은데 계약이 없다 → 세일즈 후속 대응이나 제안서 내용을 살펴봐야죠.

  • 제안서는 보냈는데 답이 없다 → 정말 관심이 없는 걸까요, 아니면 어느 페이지에서 망설인 걸까요?

이 구간별 데이터를 갖고 있지 않으면 팀은 "요즘 반응이 안 좋은 것 같아요"라는 말만 반복하게 됩니다. 전환율 개선의 출발점은 숫자를 보는 눈이에요. 느낌상이 아니라 "이 페이지에서 이탈률 40%"로 말할 수 있어야 합니다.


🔍 진짜 병목은 문서 이후에 숨어 있습니다

대부분의 팀이 놓치는 구간이 바로 폼 이후예요. 제안서를 보냈는데 답이 없다면 정말 관심이 없는 걸까요? 아니면 제안서 안의 특정 페이지의 가격이나 기능 설명에서 망설인 걸까요?

피트페이퍼를 쓰는 팀들은 바로 이 구간을 추적합니다. 문서별 페이지 체류 시간, 이탈 구간, 반복 조회 데이터를 분석하면 고객이 어디에서 멈췄고 어디를 다시 읽었는지 정확히 알 수 있거든요.

예를 들어, 가격 페이지에서 이탈률이 높다면 가격 구조나 설명 문구를 조정하고 기능 소개 페이지를 세 번 본 고객에게는 그 기능 중심의 후속 제안을 보냅니다. 데이터가 분명하니 감이 아니라 행동 데이터 기반의 리드 인사이트에 기반에 명확한 액션을 할 수 있는 거죠.

즉, 이제 데이터는 단순히 보고용 지표가 아니라, 다음 액션을 설계하게 해주는 실행의 지도가 되어야 한다는 뜻잉에요.


📊 데이터 드리븐은 숫자가 아니라 탐지력입니다

Forrester 보고서에 따르면, B2B 마케터의 74%가 "데이터 부족 때문에 정확한 전환 분석이 어렵다"고 답했습니다. 데이터의 양이 중요한 게 아니에요. 핵심은 병목을 탐지할 수 있느냐입니다.

이 세 가지가 보인다면 이미 절반은 성공이에요.

1️⃣ 단계별 전환율이 명확히 구분되어 있나요?

방문→폼→데모→계약까지 각 구간의 전환율을 수치로 알고 있어야 합니다.

2️⃣ 채널별로 어떤 경로가 실제 계약으로 이어지는지 아시나요?

블로그 유입과 광고 유입, 어느 쪽이 계약까지 가는지 추적하고 있나요?

3️⃣ 제안서나 리포트의 열람 데이터를 보고 있나요?

보냈다만 알지 말고 어디를 읽었는지까지 봐야 합니다.

이 중 하나라도 잘 모르겠다면 지금이 바로 점검 시점입니다. 데이터가 보여주는 건 과거가 아니라 다음 행동의 근거니까요.


✅ 지금 바로 실행할 수 있는 3가지

✔️ 폼 이후 데이터를 수집하고 있나요?

방문과 폼 제출까지만 본다면 절반은 놓치고 있는 겁니다.

✔️ 문서 열람 행동을 분석하나요?

피트페이퍼의 페이지별 체류·이탈 데이터는 관심과 의심을 구분하는 가장 명확한 신호입니다.

✔️ 데이터 기반 후속 액션이 설계되어 있나요?

이탈 지점을 확인했다면 그에 맞는 세일즈 후속 시나리오를 만들어야 합니다.


🏃‍♂️ 병목을 찾아야 전환이 움직입니다

B2B 전환율은 감으로 오르지 않습니다. 고객이 어디서 멈췄는지, 어떤 페이지를 반복했는지를 봐야 개선이 시작돼요.

ICP를 정밀하게 세웠고, 콘텐츠로 고객을 끌어왔다면, 이제는 데이터로 전환 병목을 찾아낼 차례입니다.

그런데, 병목을 찾았다고 해서 일이 끝난 건 아니죠.

이후엔 이런 질문들이 남아 있습니다.

💡 두 팀을 하나로 묶는 올바운드(Allbound) 협업 전략은?

💡 공동 KPI로 전환율을 지속적으로 높인 팀의 사례는?

💡 데이터 진단 이후 실질적 전환 개선은 어떻게 이어지나요?


Featpaper 전문 <B2B 마케터라면 꼭 점검해야 할 전환의 4가지 키워드>에서는 데이터 진단 이후, 마케팅과 세일즈 팀 정렬을 통한 실질적 전환 개선까지 다룹니다. 지금 폼은 많은데 계약이 없다면 이 전문이 가장 빠른 해답이 될 거예요.


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