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2025. 10. 28.
2025 AI 트렌드, 생성형 AI가 실무를 바꾸는 3가지 방식
AI 기술이 엄청난 속도로 발전하고 있어요. 불과 몇 년 전까지만 해도 'AI 기술을 사용해 봤냐'던 질문이 최근에는 '하루에 몇 개의 AI를 쓰고 있냐'로 바뀔 만큼 그 종류와 활용도 면에서 비약적인 성장을 이루고 있죠.
ChatGPT뿐만 아니라 Perplexity, Gamma처럼 특정 분야에 특화된 AI 툴이 다양하게 등장했을 뿐만 아니라, 이제는 Notion, Slack, Figma 같은 B2B 협업 툴 내부에 자체 AI가 도입되면서 우리의 업무를 더욱 편리하게 만들어 주고 있어요.
하루가 다르게 달라지는 AI 기술, 그렇다면 2025년 현재 이 기술의 발전은 어디까지 왔을까요? 오늘 글에서는 2022년 ChatGPT가 등장한 이래 3년 동안 빠르게 성장한 AI 기술의 현황과 최근 트렌드에 대해 알아볼게요.
실험용에서 실무용으로, AI의 정확도 향상
지금까지 AI는 아직 더 많은 실험이 필요하다는 인식이 강했어요. 챗봇 답변이 부정확하거나 환각 현상(Hallucination)이 잦아서 실무에 쓰기엔 리스크가 컸거든요. 그러다 보니 자연스럽게 사람들 사이에서의 지위 역시 신기하긴 하지만 참고용 정도의 도구로 여겨졌죠.
하지만 요즘 AI는 달라요. 기술이 정교화되며 답변의 정확도 역시 높아졌는데요. 덕분에 요즘 AI들은 실무에서 사용해도 무리 없을 만큼 훌륭한 비즈니스 파트너가 되고 있죠. 여기에 큰 몫을 한 것이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 기술의 도입이에요. 이는 AI가 답변을 생성할 때 실시간으로 신뢰할 수 있는 외부 데이터를 검색해 결합하는 기술인데요. 덕분에 환각 현상이 대폭 줄고 답변의 정확도가 크게 올라갈 수 있었던 거죠.
실제로 Perplexity 같은 AI 검색 도구는 모든 답변에 출처를 명시하며 신뢰도를 높고요. ChatGPT도 실시간 웹 검색 기능을 추가하며 최신 정보 제공이 가능해지기도 했죠. 이제 AI는 단순 참고용이 아니라 의사결정을 돕는 실무 파트너로 진화한 거예요.
명령 한 번이면 끝, Agent형 워크플로우의 등장
혹시 아직도 AI에게 "이 문서 요약해줘", "차트 만들어줘"처럼 하나하나 명령을 내리고 있나요?
이젠 구글의 '프로젝트 마리너', 오픈AI의 '오퍼레이터' 같은 AI 에이전트가 등장하며 "이번 분기 제안서 성과 분석해줘" 한 번의 명령으로 데이터 수집→분석→리포트 작성까지 알아서 처리하는 시대가 왔어요. 사용자는 완성된 최종 결과물만 확인하면 끝이죠.
덕분에 복잡한 업무 자동화가 현실이 되고 있어요. 예를 들어 "지난주 고객 미팅 내용 정리하고, 다음 액션 아이템 3개 뽑아서 팀 채널에 공유해줘"라고 하면 AI가 회의록 확인→요약→액션 정리→Slack 메시지 전송까지 한 번에 끝내는 건데요. 단순 반복 작업은 넘어 의사결정 보조까지 AI가 담당하는 시대가 열린 거라고도 볼 수 있죠.
즉, 이제 AI는 명령을 기다리는 도구가 아니라 업무 흐름 전체를 이해하고 실행하는 실무 어시스턴트가 되고 있어요.
한 툴 안에서 모든 처리 끝, B2B 툴 속으로 들어 간 AI
불과 얼마 전까지만 해도 AI를 사용하고 싶으면 별도의 창을 따로 열어 작업하고 결과를 복사해 다른 툴에 옮겨 붙여야 했어요.
하지만 이젠 거의 대부분의 B2B 툴이 AI를 내부 기능으로 통합하며 이런 불편함 역시 사라졌죠. 노션에서 바로 AI로 문서를 작성하고, Slack에서 AI로 대화 요약을 확인하고, Figma에서 AI로 디자인 아이디어를 받는 식으로요. 툴 전환 없이 한 곳에서 작업 완료가 가능해진 거예요.
덕분에 워크플로우가 끊기지 않아 생산성이 대폭 상승했어요. 사용자들 역시 AI가 통합된 플랫폼을 선호하고 있고요. 예를 들어 Featpaper처럼 제안서를 보낸 후 클라이언트 반응을 확인할 때도 별도 분석 툴을 열 필요 없이 플랫폼 안에서 페이지별 체류 시간과 이탈률을 바로 확인할 수 있어요.
이제 AI는 따로 쓰는 툴이 아니라 이미 쓰고 있는 툴 안에 있는 기능이 됐습니다. AI 내재화는 앞으로도 계속 고도화될 거예요.
AI 시대, 이제 선택이 아닌 필수입니다
2025년 AI는 더 이상 신기한 기술이 아니에요. 정확도가 높아지고 업무 자동화가 가능해지며, 우리가 매일 쓰는 툴 안에 자연스럽게 녹아들었죠. 그 빠른 발전 속도에 힘입어 불과 3년 만에 AI는 신기한 기능에서 업무 효율을 높이고 싶은 사람에게 필수적인 도구가 됐어요.
하지만 막상 실무에서 AI를 사용하려고 하면 너무 많은 선택지 때문에 오히려 더 혼란스러운 경우도 많죠. 수많은 AI 중에서 내 업무에 딱 맞는 툴을 찾기란 쉽지 않아요. 제안서 작성할 땐 ChatGPT? 데이터 분석엔? 회의록은? 카피 생성엔? 툴마다 강점이 다르니 헷갈릴 수밖에 없고요.
그래서 준비했습니다. 문서 작성부터 비주얼 제작, 리서치까지 업무별로 검증된 AI 툴과 실전 활용법을 한 권에 담았어요. 어떤 AI를 언제 써야 하는지, 프롬프트는 어떻게 작성해야 정확한 결과를 얻을 수 있는지까지 모두 담긴 완벽 가이드입니다.
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