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2025. 10. 28.
AI로 제안서 작성 효율을 높이는 법
요즘 업무에 AI를 활용하는 사람이 많다는데, 제안서 작성에 들어가는 시간도 줄일 수 있을까요? 답부터 말씀드리면 네, 가능합니다!
실제로 많은 팀이 ChatGPT나 Notion AI 같은 툴을 활용해 업무 효율을 높이고 있거든요. B2B SaaS 제안서 목차를 만들어 달라고 요청하면 몇 초 만에 구조가 나오니 업무 속도가 훨씬 빨라지는 건 사실이죠.
하지만 막상 AI를 쓰려고 하면 몇 가지 고민이 생겨요. 어떻게 질문해야 원하는 결과가 나올지, 초안이 너무 뻔한데 어떻게 더 다듬어야 할지 같은 거죠. AI가 만든 초안을 그대로 쓸 순 없으니 결국 손이 많이 가거든요. 게다가 제안서를 완성해서 클라이언트에게 보낸 후에도 궁금증은 남아요. 이 제안서를 실제로 읽긴 한 건지, 읽었다면 어느 페이지에서 관심을 보인 건지 알 방법이 없어 답답함이 이어지죠.
그런데 이 모든 게 전부 AI로 해결할 수 있다는 점, 알고 계셨나요? 결국 AI를 사용했다는 것보다 언제 어떤 툴을 사용하느냐가 더 중요해요. 오늘 글에서는 제안서 작성 과정을 훨씬 더 효율적으로 바꿔줄 AI 활용 방법을 총정리해 드릴게요.
AI로 제안서 만드는 4단계 프로세스
제안서를 AI로 제대로 만들려면 작성→디자인→개선→분석의 4단계를 거쳐야 해요.
1단계 : 작성 - ChatGPT/Notion AI로 구조화된 초안 생성
2단계 : 디자인 - Canva AI/Gamma로 비주얼 완성도 높이기
3단계 : 개선 - 실제 데이터 추가하고 톤 조정하기
4단계 : 분석 - Featpaper로 클라이언트 반응 추적 후 개선
지금부터 각 단계를 실전에서 바로 쓸 수 있도록 구체적으로 알려드릴게요.
작성 - 구조화된 초안 만들기
단순히 "제안서 써줘"가 아니라 구조부터 명확하게 요청해야 해요. AI에게 제안서를 요청할 때 가장 흔한 실수가 너무 막연하게 묻는 거예요. 그러면 AI도 뻔한 답만 내놓죠.
❌ 이렇게 요청하면 안 돼요
"B2B SaaS 제안서 써줘" → 결과 : 너무 일반적이고 우리 회사랑 안 맞는 내용
✅ 이렇게 구체적으로 요청하세요
역할: 당신은 B2B SaaS 세일즈 전문가입니다.
배경:
우리 회사: 문서 분석 SaaS (Featpaper)
타깃 고객: B2B 세일즈팀, 제안서를 자주 보내는 팀
주요 페인포인트: 제안서를 보내도 실제로 읽혔는지 모름
요청사항:
제안서 목차를 5개 섹션으로 구성
각 섹션마다 핵심 메시지 1개 + 설명 2~3문장
고객 페인포인트를 먼저 제시하고 솔루션 제안하는 구조
톤: 전문적이지만 친근하게
이렇게 요청하면 우리 상황에 딱 맞는 구조가 나와요. 역할, 배경, 요청사항을 명확히 주는 게 핵심이에요.
💡 더 나은 결과를 위한 팁
경쟁사 제안서가 있다면 일부를 보여주고 "이 구조 참고해서 우리 버전으로"
과거 잘 나갔던 제안서 목차를 예시로 제공
페이지 수 제한도 명시 (예: 10페이지 이내)
디자인 - 비주얼 완성도 높이기
이제 내용만 있는 텍스트를 실제 제안서 형태로 만들어야 해요.
좋은 내용도 디자인이 엉망이면 신뢰도가 떨어져요. 하지만 디자이너 없이도 AI로 충분히 전문적인 비주얼을 만들 수 있어요.
Canva AI로 KV(Key Visual) 잡기
제안서 표지와 핵심 비주얼은 Canva AI가 최적이에요.
Canva에서 "프레젠테이션" 템플릿 선택
Magic Design에 "B2B SaaS 제안서, 깔끔하고 전문적인 스타일" 입력
여러 디자인 시안 중 선택 후 우리 로고/컬러로 커스터마이징
✅ 표지 디자인 체크리스트
◻︎ 회사 로고가 명확히 보이는가?
◻︎ 제안서 제목이 한눈에 들어오는가?
◻︎ 너무 화려하지 않고 전문적인가?
Gamma로 개별 장표 디자인하기
각 섹션별 슬라이드는 Gamma가 자동으로 깔끔하게 만들어 줄 수 있어요.
Gamma에 제안서 텍스트 복붙
"프레젠테이션 스타일로 변환" 선택
자동으로 섹션별 슬라이드 생성 + 적절한 아이콘/이미지 배치
특히 이런 페이지에 유용해요:
숫자/통계가 들어가는 페이지 → 자동으로 차트 제안
프로세스 설명 → 플로우차트 형태로 시각화
고객 사례 → 카드 형식으로 깔끔하게 정리
💡 디자인 통일성 팁
폰트는 2가지 이내 (제목용 1개, 본문용 1개)
컬러는 브랜드 컬러 기준 3가지 이내
한 페이지에 메시지는 1개만
개선 - 실제 데이터로 설득력 높이기
이제 AI가 만든 뼈대에 우리만의 살을 붙일 차례예요.
AI 초안은 일반적인 내용만 담고 있어요. 여기에 우리 회사 실제 데이터를 넣어야 설득력이 생기죠.
반드시 추가해야 할 3가지
구체적인 숫자
❌ "많은 고객이 만족했습니다"
✅ "지난 분기 87%의 고객이 제안서 전환율 2배 상승 경험"
실제 고객 사례
고객사명 (또는 "글로벌 IT 기업")
도입 전/후 비교 (Before/After)
구체적인 개선 수치
우리만의 차별점
경쟁사 대비 우위
독자적인 기능/방법론
고객이 실제로 얻는 이득
톤앤매너 조정하기
AI 초안은 보통 너무 격식 있거나 반대로 너무 캐주얼해요. 우리 고객에게 맞게 조정해야 해요.
"위 제안서를 아래 기준으로 수정해줘:
전문적이지만 딱딱하지 않게
'~합니다' 대신 '~해요' 톤으로
고객을 '귀사' 대신 '회사명' 직접 호칭
기술 용어는 쉬운 말로 풀어서"
분석 - 보낸 후가 진짜 시작이에요
제안서를 보냈다고 끝이 아니에요. 이제부터가 진짜 중요해요.
일반 PDF로 제안서를 보내면 이런 게 보이지 않아요:
클라이언트가 실제로 열어봤는지
몇 페이지까지 읽었는지
어디서 이탈했는지
다시 봤는지
Featpaper로 확인할 수 있는 것들
1. 페이지별 체류 시간 → 어떤 페이지에 관심 있었는지 정확히 확인
예) 3페이지 (가격 안내): 평균 45초 체류
→ 가격에 관심 많음, 후속 미팅 때 가격 할인 제안 준비
2. 이탈 지점 분석 → 어디서 읽기를 멈췄는지 히트맵으로 시각화
예) 7페이지에서 80% 이탈
→ 이 페이지 내용이 너무 복잡하거나 지루함
→ 다음 제안서에서 7페이지 내용 대폭 축소
3. 재방문 패턴 → 내부 검토 중인지, 관심도가 높은지 파악
예) 제안서를 3번 다시 열어봄 + 특정 페이지만 반복
→ 의사결정 단계, 적극적 후속 연락 타이밍
4. 실시간 알림 → 클라이언트가 지금 제안서를 보고 있음
→ 30분 내 후속 이메일 보내면 응답률 3배 상승
실전 활용 시나리오
Case 1: 빠른 이탈 (2페이지에서 80% 이탈) → 문제: 초반에 흥미를 못 끌음
→ 해결: 다음 제안서는 1~2페이지에 강력한 숫자/사례 배치
Case 2: 가격 페이지 체류 시간 길음 → 문제: 가격에 대한 고민이 큼
→ 해결: 후속 미팅에서 ROI 계산 자료 추가 제공
Case 3: 여러 번 재방문 → 문제: 내부 검토 중
→ 해결: "추가 질문 있으시면 언제든 연락 주세요" 가벼운 팔로업
📋 4단계 프로세스 한눈에 정리
단계 | 사용 AI | 핵심 포인트 | 체크리스트 |
|---|---|---|---|
1️⃣ 작성 | ChatGPT / Notion AI | 역할·배경·요청을 구체적으로 | ◻︎ 구조가 명확한가? |
2️⃣ 디자인 | Canva AI / Gamma | KV + 개별 장표 비주얼 완성 | ◻︎ 통일성 있는가? |
3️⃣ 개선 | 직접 편집 + AI | 실제 데이터·사례 추가 | ◻︎ 설득력 있는가? |
4️⃣ 분석 | Featpaper | 반응 추적 후 다음 제안서 개선 | ◻︎ 이탈 지점 확인했는가? |
AI로 제안서 만들기, 이제 시작할 수 있겠죠?
오늘은 AI로 제안서를 효율적으로 만드는 4단계 프로세스를 정리했어요. 작성부터 디자인, 개선, 그리고 보낸 후 반응 분석까지요.
하지만 오늘 소개한 건 핵심 프로세스만 담은 요약본이에요. 실전에서 바로 쓸 수 있는 프롬프트 예시, 각 AI별 상세 활용법, 그리고 단계별 체크리스트까지 담으려면 훨씬 더 많은 내용이 필요하거든요.
게다가 제안서뿐만 아니라 기획서, 보고서, 마케팅 자료를 만들 때도 같은 원칙을 적용할 수 있어요. 문서 종류별로 어떤 AI를 조합해야 하는지, 실전 프롬프트는 어떻게 작성해야 하는지까지 알면 업무 효율이 정말 달라지죠.
그래서 준비했습니다. 오늘 소개한 4단계 프로세스의 상세 가이드와 함께 각 단계별 실전 프롬프트 예시, AI 활용 3원칙 체크리스트까지 담은 완벽 가이드를 무료로 드려요. 지금 바로 받아보시고 내일부터 제안서 작성 시간을 절반으로 줄여보세요!


